728x90 pytorch1 TensorFlow / PyTorch GPU 사용하여 병렬처리 하기 LSTM 을 사용하다보면 너무 느려서 답답할 때가 있다. 그래픽카드와 같은 GPU 를 사용하여 보다 빠르게 학습할 수 없는지 궁금하여 찾아보았다. LSTM 모델은 순차적인 연산이 필요하므로 CPU로 학습을 수행하면 매우 느릴 수 있다. 따라서 GPU를 사용하여 병렬적으로 연산을 수행하면 보다 빠른 속도로 학습을 완료할 수 있는데, 일반적으로 많이 사용하는 딥러닝 라이브러리인 TensorFlow 나 PyTorch 등에서 GPU를 사용하여 학습을 수행하면 된다. 이를 위해서는 먼저 GPU를 사용할 수 있는 환경을 구성해야 한다. 적절한 NVIDIA GPU와 CUDA 툴킷을 설치하고, TensorFlow나 PyTorch 등의 라이브러리도 GPU 지원 버전을 설치해야 한다. 이후 아래와 같이 각각 사용하는 라이.. 2023. 2. 26. 이전 1 다음 728x90
